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知识管理系统助力在线客服系统更高效

发布日期:2016年11月02日

  随着互联网技术的快速发展,很多企业都走上了信息化发展道路,形成了以服务为主导的网络营销模式,在高效统一的服务方式的驱动下在线客服系统服务的发展达到了一个新的高度,服务质量也逐渐以客户需求为主。

  在以往在线客服系统服务的发展历程中,我们可以了解到是逐步打造更有效的为客户提供服务,并逐渐由专业的客户需求向平民化的客户需求发展,并进行统一规范的分类,由此催生了知识管理系统的需求。作为紧跟互联网时代特性的知识管理系统,如何对知识进行挖掘,通过专业的知识梳理与统一规范,形成初期的知识管理系统。

  知识的发展经过统一、多渠道、大数据、客户个性化后,会逐渐形成一个良性循环,整个循环过程是知识被发现、被认知、被客户化的一个过程,将客户需求与服务商进行绑定。在知识得到有效管理后,可通过分享、学习、培训等方式,对知识内容进行扩充及完善,对知识可读性、被认知方面,可通过免费电话或者在线客服与客户沟通过程中,依照客户需求对现有知识进行客户化,将专业知识进行表述方式的转变,使其便于被客户理解并接受,易聊通小编将知识管理系统的规划为四个阶段。

  第一、在线客服系统知识管理体系。营销过程中,在线客服服务首要改善的便是知识管理系统的建设以及规划,其中主要是通过客服的相关知识采集、定位、编辑、多渠道发布这几方面,项目工作围绕从内外部用户操作的便利性和使用感知出发,建立结构化的知识模板、知识交互界面,将重点使用场景与企业中各类知识应用渠道的IT设计进行配合关联,以适用于各个信息渠道的知识应用,拓展知识服务范围。通过系统建立科学优良的检索机制,最大化匹配客服代表的使用习惯,短定位时间,提升工作效率。

  第二、知识分享以及学习方式的完善。知识统一的目的是为知识价值的挖掘做基础,知识的价值在于知识的分享及学习,通过多种学习培训方式,满足多角色、多方面用户对知识的需求。每个角色的用户,在学习或浏览知识过程中,都会遇到比较满意的知识,可以直接将知识推荐给一个或多个指定对象。通过合理的积分机制,分享不仅可以提高团队凝聚力,还可提升个人在整个团队中的责任感。

  第三、大数据分析以提炼价值为导向。知识库初期阶段是一个小的数据中心,由专业的知识采编人员对知识不断的梳理,并结合面向客户的操作习惯不断的进行知识内容完善,逐渐的形成大知识平台,既知识数据中心。专业的知识数据存储与用户行为数据,将用户操作行为作为原始数据来观察客户的洞察力,经过大数据工具对数据的集中分析,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的重要资料。以知识为导向的大数据处理,在尊重客户消费习惯的前提下,提供更进一步的精准服务。

  第四、倡导多渠道知识展现与交互数据同步。知识的分享为知识的多面性、知识的质量提升提供了完善的方式。将知识的专业性进行弱化,不断演变为被客户识别的语言,这个过程被成为客户化。客户化的目的在于将坐席后移,用于处理更有价值的业务。为满足多渠道对知识的展现需求,将知识按照模版进行拆分,形成被易认知的知识原子,将不同的知识原子按照不同的展现方式推送至不同的渠道。将来数据发展的方向为移动时代,移动时代最大的特点是随时随地随身,不再有PC时代“在线”的概念,知识库多渠道结合移动时代对PC端进行扩展与完善。

  互联网时代下的客服服务模式应当结合客户化的营销方式,为客户业务精准需求营销做准备。


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